「ChatGPTが普及したら、行政書士の仕事は奪われてしまうのでは?」と不安に感じたことはありませんか?
結論から言うと、現時点のChatGPTの仕組みでは、ビジネスの核心部分を人間の代わりに担うことはできません。その理由はAIの構造そのものにあります。
この記事では、ChatGPTが得意なことと苦手なことを「トークン」という仕組みから読み解き、行政書士をはじめとした士業が今後どう動くべきかを整理します。
📋 この記事の目次
ChatGPTはどうやって答えを出しているのか?
ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、入力された文章を「トークン」と呼ばれる小さなブロックに分割するところから処理を始めます。
たとえば「会社の登記はどうするの?」という質問は、「会社」「の」「登記」「は」「どうするの」「?」といった単位に分解されます。
AIはその各トークンに対して、「次にどんな言葉が来る確率が高いか」をはじき出し、文章を組み立てていきます。膨大なデータから学習した「統計的な確率」に基づいた回答であり、思考や判断が行われているわけではありません。
💡 ポイント
ChatGPTの回答は「思考の産物」ではなく「確率の産物」です。だからこそ、得意なことと不得意なことが明確に分かれます。
AIが得意なこと:「傾きベクトル」を求める力
AIが圧倒的に得意なのは、大量のデータから全体の傾向(方向性)を見つけることです。
たとえば「行政書士事務所のホームページに必要な要素は?」と聞けば、世の中の多数事例をもとに、70〜80%の精度で正しい方向性を示してくれます。これは非常に頼もしい能力です。
数学的に言えば、AIは「傾きベクトル(正解に近づく方向)」を求めることができます。しかし、あくまで方向を示すだけであり、「どこが最適なポイントか」という点そのものを特定することはできません。
| 項目 | ChatGPT(AI) | 人間 |
|---|---|---|
| 大量情報の整理・要約 | ◎ | △ |
| 傾向・方向性の把握 | ◎ | ○ |
| 最適な「点」の特定 | ✕ | ◎ |
| 試行錯誤・意思決定 | ✕ | ◎ |
| 顧客ニーズの発見 | △ | ◎ |
人間だけにできること:「点」を見つける力
ビジネスで最も重要なのは、「誰に・何を・どこで売るか」という最適な一点を見つけることです。
商品を開発する時、ターゲットを絞る時、価格を決める時——これらはすべて「点の特定」です。この点は、実際に市場に出て試してみないと見つかりません。
AIにできるのは「このあたりが有望ではないか」という方向性の提示まで。実際に「売ってみる」「試してみる」という行動と、その結果を判断する能力は人間固有のものです。
⚠️ 注意
AIの回答はあくまで「平均的な正解の方向性」です。あなたの事務所・あなたの地域・あなたの顧客に最適な答えは、あなた自身が動いて見つけるしかありません。
点を見つけるための実践アプローチ:PDCA
「点」を見つけるための実践的な方法は、昔ながらのPDCAサイクルを高速で回すことです。
- Plan(計画):AIで方向性を絞り、仮説を立てる
- Do(実行):実際にサービスを展開・提供してみる
- Check(確認):データや反応を見て「ずれ」を把握する
- Action(改善):ターゲットや内容を少しずつ修正する
このサイクルを繰り返すことで、最終的に「最も利益が取れるポイント」に近づいていきます。AIは「Plan」の精度を高めるための強力な武器ですが、実行・判断・改善は人間の仕事です。
行政書士はAIに置き換えられるのか?
士業の世界でも「AIに仕事を奪われる」という声をよく聞きます。しかし、上記の構造を理解すると、答えは明確です。
定型的な情報提供や書類の雛形作成はAIが得意な領域ですが、行政書士の本質的な価値はそこにはありません。依頼者の状況を聞き、最適な手続きを選び、役所や関係機関と交渉し、問題を解決する——これはすべて「点を見つける」人間の仕事です。
むしろ、AIを使いこなす行政書士は、そうでない行政書士より圧倒的に生産性が上がります。ChatGPTを「傾きを教えてくれる優秀なアシスタント」として活用し、判断と実行は自分が行う。この役割分担が、これからの士業に求められる姿勢です。
まとめ
- ChatGPTはトークンの確率計算で動いており、「思考」はしていない
- AIが得意なのは「傾きベクトル(方向性)」の提示であり、精度は約70〜80%
- 「最適な点」を見つけるのは人間の仕事。実行・試行錯誤・判断が必要
- ビジネスの核心(誰に・何を・どこで)はPDCAを回して人間が見つけるしかない
- 行政書士はAIに置き換えられるのではなく、AIを使いこなすことで差別化できる
著者注記
この記事は、行政書士資格を持つWeb制作者が実務経験をもとに執筆しています。AI活用に関する情報は執筆時点(2026年4月)のものであり、技術の進歩により変わる可能性があります。
